AIコーディングツール5つを使い比べた正直な感想

AIコーディングツールが多すぎる。Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenAI Codex、v0。全部「AIでコード書けます」って言ってるけど、実際のところ何が違うのか。

5つとも実務で最低2週間は使った上での正直な感想を書く。

比較の前提

自分の開発環境はこうだ。メインはTypeScript/React/Node.js。バックエンドとフロントエンド両方やる。個人開発もあれば、チーム開発もある。

だから「フロントだけ」「バックエンドだけ」という人とは評価が変わるかもしれない。その前提で読んでほしい。

一覧比較

Claude Code: 設計とリファクタリングの相棒

コードベース全体を理解した上で提案してくるのが強い。「この関数を分割したい」と言うと、依存関係まで考慮して提案してくれる。

ただし、ターミナルUIなので見た目の華やかさはない。地味だけど実力者、という感じ。

Cursor: フロントエンド開発の最適解

エディタに完全統合されてるから、書きながらAIに聞くという体験が自然すぎる。特にReactコンポーネントの実装では、UIの見た目を意識した提案が来るのが良い。

ただ、VS Codeベースなのでエディタが固定される。Vimmerには辛い。

GitHub Copilot: コスパと速度の王

月10ドルでこの品質は正直すごい。コード補完の速度は5つの中で最速。タイピングの延長線上でAIが動く感覚。

ただ、補完は強いけど「考える」能力は弱い。既存コードの文脈をあまり読まない。

OpenAI Codex: 非同期開発という新しい選択肢

Codexの面白いところは非同期で動くこと。タスクを投げておいて、自分は別の作業をする。終わったらPRが来る。

リアルタイムの補完ツールとは根本的に思想が違う。チーム開発で「この修正やっといて」と投げるような使い方に向いてる。

まとめ: 用途別ベストチョイス

結局「最強のツール」は存在しない。自分の開発スタイルと合うかどうかが全て。

迷ったらまずCopilotから入って、物足りなくなったらClaude CodeかCursorを試す、というのが一番リスクの少ないルートだと思う。