Armが35年の歴史で初めて自社チップを製造。136コアの「AGI CPU」がAIインフラを変える

Armがついに自分でチップを作った。35年間、設計図（IPライセンス）を売ることに徹してきた会社が、完成品のシリコンを出荷するのはこれが初めてだ。3月24日にサンフランシスコで発表された「AGI CPU」は、AI時代のデータセンターを狙い撃ちにした136コアのモンスターチップになっている。

しかもMetaが共同開発パートナーで最初の顧客。OpenAIやCloudflareも採用を表明している。これはかなり大きな転換点だと思う。

IPライセンス屋が自らシリコンを売る意味

Armのビジネスモデルは、ずっと「設計を売る」だった。Apple、Qualcomm、Samsungといった企業がArmの設計をライセンスし、自社のチップに組み込む。Armは直接シリコンを売らない。それが35年間のルールだった。

AGI CPUはそのルールを完全に書き換える。Armが自ら設計し、TSMCの3nmプロセスで製造し、完成品として顧客に販売する。CEOのRene Haasがイベントで発表した瞬間、業界の空気が変わったのが分かる。発表翌日にArmの株価は16%急騰した。

ただ、ここには微妙な緊張関係がある。QualcommやMediaTekといった既存のライセンス顧客にとって、Armは突然「競合」にもなりうる存在になったわけだ。Armはデータセンター向けに特化すると説明しているが、この動きがライセンスビジネスにどう影響するかは注目に値する。

スペックを見ていこう。AGI CPUはNeoverse V3アーキテクチャをベースに、最大136コアを2ダイ構成で搭載する。動作クロックはオールコア3.2GHz、ブースト時3.7GHz。TDP（熱設計電力）は300Wに収まっている。

メモリ周りも豪華で、DDR5を12チャネル、最大8800MT/sで駆動する。メモリ帯域は合計800GB/s超。1コアあたり6GB/sという数字は、AI推論のワークロードでボトルネックになりがちなメモリアクセスを意識した設計だろう。

Armはx86プロセッサと比較して最大2倍の性能を主張している。AMD EPYCやIntel Xeonといった既存のデータセンター向けCPUに対して、かなり強気の数字だ。もちろん実際のワークロードでどうなるかは別の話だが、少なくともスペックシート上のインパクトは十分にある。

「AGI」という名前が目を引くが、これは汎用人工知能（Artificial General Intelligence）ではなく、「Agentic AI Infrastructure」の略称だとArmは説明している。紛らわしいネーミングだけど、狙いは明確だ。

今のAIデータセンターでは、GPUやAIアクセラレータが計算の主役を担っている。だがそれらを束ね、データの流れを管理し、大規模なAIワークロードをオーケストレーションするのはCPUの仕事だ。AGI CPUはまさにその「司令塔」の役割に特化した設計になっている。

1ラックに最大64基（約8,700コア）をエアクール（空冷）で収容できるという密度も売りの一つ。液冷が必須になりつつあるデータセンターの電力問題に対して、空冷で高密度を実現するというアプローチは現実的だと思う。

顧客リストが強力だ。共同開発パートナーのMetaに加えて、OpenAI、Cloudflare、SAP、Cerebras、SK Telecom、Positron、Rebellions、F5が採用を表明している。

OpenAIのインダストリアルコンピュート責任者であるSachin Katti氏は、AGI CPUが「大規模AIワークロードを調整するオーケストレーション層を強化する」と述べた。つまり、ChatGPTやGPT-5の裏側で動くインフラの一部にArmのチップが入る可能性がある。

日本のユーザーにとって見逃せないのは、ArmがソフトバンクグループのArmだということ。ソフトバンクは2016年にArmを約3.3兆円で買収し、2023年にNasdaqに再上場させた。AGI CPUの成功は、ソフトバンクのAI戦略にも直結する話だ。

商用システムはASRock Rack、Lenovo、Supermicroから既に注文可能で、より広い提供は2026年後半を予定している。Armは2031年までにこの事業で150億ドルの売上を目標に掲げている。

Armの自社チップ参入は、単なる製品発表以上の意味を持つ。IPライセンスモデルで築いた巨大なエコシステムを持つ会社が、自ら完成品を売り始める。AMD、Intel、そしてNVIDIAのGrace CPUとの競争が本格化する2026年後半が楽しみだ。

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