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開発基盤
タグ「開発基盤」の記事一覧
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Google Colab CLI、AIエージェント実行基盤の新入口 Google Colab CLIの公開を整理。GPU/TPUランタイムを端末やAIエージェントから使う入口として、日本の開発チームが試す用途、Windows非対応などの制約、運用条件を見る。 -
Lovable Custom MCP全開放、開発運用の統制点 Lovable Custom MCP全プラン開放とCloud database health checkを整理。日本の開発・プロダクトチームが接続権限、DB運用、AIアプリ開発をどう管理すべきか解説する。 -
OpenAI Codex制限障害、開発運用の耐障害設計再点検 OpenAI Codexの制限障害を起点に、日本の開発チームがrate limits、クレジット、代替手順、監視、作業分解をどう見直し、AI前提の業務停止と納期遅延を避けるか整理する。 -
Azure NetApp Files、EDAクラウド移行の実務論点 Azure NetApp FilesのEDA向け更新を、AI半導体設計のクラウド移行、SPECstorage検証、日本企業のAIインフラ調達論点として整理する。国内製造業が確認すべき性能、運用、データ配置を解説する。 -
Spring AI更新、CVEとMCP移行をJavaチームが読む Spring AI 1.1.7と2.0.0-M7を整理。CVE修正、MCP移行、Gemini更新が日本のJava開発基盤、Spring Boot運用、AIエージェント実装に与える影響を解説する。 -
Copilot Eclipse公開、Java現場の導入判断 GitHub Copilot for Eclipseのオープンソース化を整理。日本のJava開発組織が透明性、MCP、Agent Mode、課金表示、内製拡張をどう評価すべきか解説する。 -
Google ADK for Android、端末内AIエージェント実装へ Google ADK for Android 0.1.0でKotlinから端末内AIエージェントを構築可能に。日本のAndroid開発チームがプライバシー、オフライン、クラウド連携をどう評価すべきか整理する。 -
OpenAI Codex Goalモード、長時間開発運用の新基準 OpenAI Codex Goalモード一般提供とAppshots、ブラウザ注釈、locked computer useを整理。日本の開発チームが長時間AI作業、視覚QA、端末統制をどう設計すべきか解説する。 -
Cursor Jira連携、チケット起点Agent実装の運用設計 CursorのJira連携は、Jira work itemからCloud Agentを起動しPR完了まで接続する更新だ。日本の開発組織が権限、チケット品質、レビュー責任をどう設計すべきか整理する。 -
Google AI Studio連携拡張、Android試作の現実解 Google AI StudioがAndroidアプリ生成、Workspace統合、Cloud Run配備を拡張。日本の開発チームが試作から本番移行までどう使い分けるか、Antigravity連携と権限管理も含めて整理する。 -
Gemini API Managed Agentsで変わる開発基盤 GoogleがGemini API Managed Agentsを公開。隔離Linux環境で動くエージェント基盤を、日本の開発チームがどう評価し運用設計に落とすか整理する。AI StudioやInteractions APIとの関係も見る。 -
OpenAI Codexオンプレ連携、日本企業の導入判断 OpenAI CodexのDell連携を解説。日本企業がハイブリッド/オンプレミス環境で開発エージェント、社内データ、セキュリティ統制、既存基盤活用、導入順序をどう設計すべきか整理する。 -
Cursor Cloud Agent環境管理、企業導入の新論点 Cursor Cloud Agentの開発環境管理強化をもとに、日本企業がマルチリポジトリ、Dockerfile、秘密情報、監査ログ、egress制御をどう設計すべきか具体的に整理する。 -
Android Gemini Intelligence、アプリ開発の準備 Android Gemini Intelligenceの発表をもとに、AppFunctionsとTask AutomationでアプリがAIから呼び出される時代に、日本の開発チームが備える実装、UX、承認設計を整理する。 -
AWSのBedrock AgentCore新機能を整理。日本チームは何をすぐ試せる？ AWSが2026年4月22日にBedrock AgentCoreへmanaged harnessとCLIを追加。東京リージョンで使える範囲、権限設計、料金の見方を日本の開発チーム向けに整理する。