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Google Cloud
タグ「Google Cloud」の記事一覧
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Ray TPU正式対応、GKE分散AI基盤をどう設計するか Ray TPU正式対応で、Google Cloud TPUをRay 2.55とKubeRayから扱えるようになった。日本のAI基盤チームがGKE配置、JAX学習、費用、運用設計、導入判断をどう検証すべきか整理する。
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Gemini Parallel検索、業務エージェント接地設計 Gemini EnterpriseにParallel Web Search接地が追加。日本企業が業務エージェントへ導入する際の根拠提示、ZDR、請求、監査設計と実務判断軸を整理する。
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Google AlphaEvolve GA、最適化AI導入の実務 Google AlphaEvolve GAを整理。Gemini Enterprise上の最適化AIを日本企業が試す際の評価関数、探索範囲、レビュー、本番適用の判断軸を実務向けに解説する。
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Google MaxText耐障害学習、TPU運用の設計実務 Google MaxTextのelastic training公開を整理。日本のAI基盤チームがCloud TPUの分散学習障害復旧、GKE、Pathways、Orbax checkpointをどう検証すべきか解説する。
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Gemini Omni Flash公開、動画APIの費用と統制 Gemini Omni Flashの公開プレビューを解説。日本の制作・プロダクトチームが、1秒0.10ドル、最大10秒・720p、会話型編集、C2PAとSynthID、固定quotaを踏まえ、短尺動画APIを安全に試す設計を整理する。
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Google Agent評価基盤、回帰を防ぐ5段階の実装 Google Agent Quality Flywheelは、coding agentから評価データ作成、推論、AutoRater採点、失敗分析、改善を回す仕組みだ。日本企業が本番AIエージェントの回帰を防ぎ、改善効果を測る設計と注意点を整理する。
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Gemini Enterprise Asana連携とFlash既定化 Gemini EnterpriseのAsana連携PreviewとGemini 3.5 Flash既定有効化を、日本企業の業務データ接続、操作権限、モデル管理、監査設計の観点で整理する。
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Gemini運用監視、Core Assistantの実務価値 Gemini Enterprise Core AssistantがGAとなり、TraceとMetricsでAIエージェント運用を可視化。日本企業が導入前に見るべき監査、障害対応、部門横断の責任線を整理する。
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Connected Sheets異常検知、現場分析をどう変えるか Connected Sheets異常検知がGoogle Sheetsから使えるようになった。BigQuery MLとTimesFMで時系列の外れ値を見つけ、日本企業の売上、在庫、SaaS利用監視にどう生かすか整理する。
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Google CloudがPyTorch向けRapid Bucket連携を公開。日本のAI開発は学習I/Oをどう短縮するか Google Cloudが2026年4月29日にRapid Bucketとgcsfs経由のPyTorch連携を発表。学習I/O短縮の要点と、日本のAI開発チームが見るべき導入条件を整理する。
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Google CloudがGemini Enterprise Agent Platformを公開。日本企業は「AIエージェント統制基盤」をどう見るべきか Google Cloudが2026年4月22日〜23日にGemini Enterprise Agent Platformを公開。Vertex AIの発展先として、長時間稼働、記憶、ID、Registry、Gatewayまで備えたエージェント基盤をどう評価すべきか、日本企業向けに整理する。
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AnthropicがGoogle・Broadcomと次世代TPUを複数GW契約。Claude需要急増は何を意味するのか Anthropicが2026年4月6日、GoogleとBroadcomから次世代TPU容量を複数ギガワット規模で確保すると発表した。年換算売上300億ドル超、100万ドル超顧客1000社、3大クラウド対応の意味を日本市場向けに整理する。