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Google Gemini APIエージェント基盤アップデート

全10記事

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  1. 01

    Gemini API Managed Agentsで変わる開発基盤

    GoogleがGemini API Managed Agentsを公開。隔離Linux環境で動くエージェント基盤を、日本の開発チームがどう評価し運用設計に落とすか整理する。AI StudioやInteractions APIとの関係も見る。
  2. 02

    Google AI Studio連携拡張、Android試作の現実解

    Google AI StudioがAndroidアプリ生成、Workspace統合、Cloud Run配備を拡張。日本の開発チームが試作から本番移行までどう使い分けるか、Antigravity連携と権限管理も含めて整理する。
  3. 03

    Google ADK for Android、端末内AIエージェント実装へ

    Google ADK for Android 0.1.0でKotlinから端末内AIエージェントを構築可能に。日本のAndroid開発チームがプライバシー、オフライン、クラウド連携をどう評価すべきか整理する。
  4. 04

    Gemini 3.5 Flash Stable化、API運用の論点

    Gemini 3.5 FlashがGemini APIでStableとして示された更新を整理。日本企業がエージェント開発、本番モデル選定、コスト管理、長い文脈の検証で確認すべき点を見る。
  5. 05

    Google Colab CLI、AIエージェント実行基盤の新入口

    Google Colab CLIの公開を整理。GPU/TPUランタイムを端末やAIエージェントから使う入口として、日本の開発チームが試す用途、Windows非対応などの制約、運用条件を見る。
  6. 06

    Gemini Code Assist移行、Antigravity標準化の実務

    Gemini Code Assist移行で個人・Google AI Pro/UltraのIDE/CLI経路が2026年6月18日から変わる。日本企業がBYO利用、標準IDE、CLI統制をどう点検すべきか整理する。
  7. 07

    Google ADKとA2A、混在エージェント連携の実務

    Google ADKとA2Aのクロス言語連携を整理。日本の開発チームがPython、Go、Javaの混在エージェントを契約、権限、テスト、監査ログ、運用でどう管理すべきか解説する。
  8. 08

    Gemini Interactions API GA、移行判断を整理

    GoogleがGemini Interactions APIを一般提供。日本の開発チームがgenerateContentから移行する前に、状態保持、背景実行、データ保持、コストをどう確認すべきか整理する。
  9. 09

    Google Jules評価、Agent洞察をどう測るか

    Google Julesの研究記事を整理。プロアクティブなAIコーディングエージェントを日本企業が導入する際、洞察品質、探索予算、通知ルール、既存ベンチマークとの差をどう評価すべきか解説する。
  10. 10

    Gemini Omni Flash公開、動画APIの費用と統制

    Gemini Omni Flashの公開プレビューを解説。日本の制作・プロダクトチームが、1秒0.10ドル、最大10秒・720p、会話型編集、C2PAとSynthID、固定quotaを踏まえ、短尺動画APIを安全に試す設計を整理する。